Number of the records: 1  

Nelineární regrese v problematice modelování nahodilé těžby dřeva

  1. Title statementNelineární regrese v problematice modelování nahodilé těžby dřeva [rukopis] / Renáta Slezáková
    Additional Variant TitlesNelineární regresní analýza v problematice modelování nahodilé těžby dřeva
    Personal name Slezáková, Renáta (dissertant)
    Translated titleNonlinear Regression Analysis for modeling of Incidental Cutting
    Issue data2014
    Phys.des.51 s. (17 223 znaků) : grafy, schémata, tab. + 1 poster, 1 DVD
    NoteVed. práce Pavel Tuček
    Oponent Miroslav Rypka
    Another responsib. Tuček, Pavel, 1980- (thesis advisor)
    Rypka, Miroslav, 1984- (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (degree grantor)
    Keywords Nahodilá těžba * poškození porostu * logistická regrese * GLM (zobecněný lineární model) * shluková analýza * Incidental Cutting * Percentage of Damage * Logistic regression * GLM (Generalized linear model) * Cluster Analysis
    Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses
    UDC (043)378.22
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleBc.
    Degree programBakalářský
    Degree programGeografie
    Degreee disciplineGeoinformatika a geografie
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00188399-460847046.pdf151.1 MB20.05.2014
    PosudekTyp posudku
    00188399-ved-594061162.pdfPosudek vedoucího
    00188399-opon-776347842.pdfPosudek oponenta

    Sledování jednotlivých porostních skupin, jejich vlastností, poškození porostu aj. je důležitou složkou, která vstupuje do mnoha statistických analýz. Statistické analýzy vlastností porostu mohou sloužit pro účely lesního hospodářství a také v problematice územního plánování a ochrany životního prostředí. Úkolem bakalářské práce bylo zpracování poskytnutých dat, zaměřených na desetileté sledovaní porostních skupin v zájmové oblasti nejvýchodnější části České republiky a vypočítat predikci nahodilé těžby od roku 2009 do roku 2025. Práce byla rozšířena o rozdělení jednotlivých porostních skupin, obsažených v datech, na skupiny, které se vyznačují vzájemnou podobností.Monitoring of growth groups their attributes, percentage of damage, etc. is important component in many statistical analyzes. Statistical analyzes of the characteristics of growth groups can serve for forestry management and also in the issue of urban planning and environmental protection. Aim of this thesis is analysis of available data focused on 10-years lasting monitoring of growth groups in area of interest in eastern part of Czech Republic, and calculate prediction of random logging in between years 2009 and 2025. Growth groups were also divided into units with similar attributes.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.