Number of the records: 1
Pravděpodobnost poškození porostu - využití metod nelineární regrese
Title statement Pravděpodobnost poškození porostu - využití metod nelineární regrese [rukopis] / Romana Kudělková Additional Variant Titles Pravděpodobnost poškození porostu - využití metod nelineární regrese Personal name Kudělková, Romana (dissertant) Translated title Probability of Forest Demage - Nonlinear Regression Analysis Issue data 2014 Phys.des. 31 s. (59 903 znaků) : il., grafy, tab. + 1 DVD, 1 poster Note Ved. práce Pavel Tuček Oponent Jitka Doležalová Another responsib. Tuček, Pavel, 1980- (thesis advisor) Doležalová, Jitka, 1986- (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (degree grantor) Keywords poškození porostu * beta regrese * lesní hospodářství * modelování * smrk * frýdek-místek * defoliace * jablunkov * les * forest damage * beta regression * forest management * modelling * spruce * frydek-mistek * defoliation * jablunkov * forest Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Geografie Degreee discipline Geoinformatika a geografie book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00188393-694841384.pdf 17 2.1 MB 20.05.2014 Posudek Typ posudku 00188393-ved-262309861.pdf Posudek vedoucího 00188393-opon-263523693.pdf Posudek oponenta
Nejdříve byla zpracována data o desetiletém pozorování vybraných charakteristik lesních porostu v okrese Frýdek-Místek. Tato data byla statisticky zanalyzována. Následně byl vytvořen beta regresní model pro rok 2008. Pomocí tohoto modelu byly hodnoty pravděpodobnosti poškození porostu predikovány a validovány i pro ostatní roky. Výsledky byly zobrazeny pomocí vhodné vizualizace.First, data were processed on a decade of observations of selected characteristics of forest cover in the district Frýdek-Místek. The data were statistically analyzed. Subsequently, beta regression model for year 2008 was created. With this model, the probability of forest damage was predicted and validated for other years. Results were displayed using a suitable visualization.
Number of the records: 1