Number of the records: 1  

Pravděpodobnost poškození porostu - využití metod nelineární regrese

  1. Title statementPravděpodobnost poškození porostu - využití metod nelineární regrese [rukopis] / Romana Kudělková
    Additional Variant TitlesPravděpodobnost poškození porostu - využití metod nelineární regrese
    Personal name Kudělková, Romana (dissertant)
    Translated titleProbability of Forest Demage - Nonlinear Regression Analysis
    Issue data2014
    Phys.des.31 s. (59 903 znaků) : il., grafy, tab. + 1 DVD, 1 poster
    NoteVed. práce Pavel Tuček
    Oponent Jitka Doležalová
    Another responsib. Tuček, Pavel, 1980- (thesis advisor)
    Doležalová, Jitka, 1986- (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (degree grantor)
    Keywords poškození porostu * beta regrese * lesní hospodářství * modelování * smrk * frýdek-místek * defoliace * jablunkov * les * forest damage * beta regression * forest management * modelling * spruce * frydek-mistek * defoliation * jablunkov * forest
    Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses
    UDC (043)378.22
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleBc.
    Degree programBakalářský
    Degree programGeografie
    Degreee disciplineGeoinformatika a geografie
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00188393-694841384.pdf172.1 MB20.05.2014
    PosudekTyp posudku
    00188393-ved-262309861.pdfPosudek vedoucího
    00188393-opon-263523693.pdfPosudek oponenta

    Nejdříve byla zpracována data o desetiletém pozorování vybraných charakteristik lesních porostu v okrese Frýdek-Místek. Tato data byla statisticky zanalyzována. Následně byl vytvořen beta regresní model pro rok 2008. Pomocí tohoto modelu byly hodnoty pravděpodobnosti poškození porostu predikovány a validovány i pro ostatní roky. Výsledky byly zobrazeny pomocí vhodné vizualizace.First, data were processed on a decade of observations of selected characteristics of forest cover in the district Frýdek-Místek. The data were statistically analyzed. Subsequently, beta regression model for year 2008 was created. With this model, the probability of forest damage was predicted and validated for other years. Results were displayed using a suitable visualization.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.