Tato diplomová práce se zabývá úpravou a funkčním rozšířením balíčku Uncertainty Interpolation pro software R, a to především o možnou parametrizaci funkcí a převedením formátu ze starších datových struktur S3 do verze S4. Cílem samotné práce je poté zpřístupnit praktické možnosti případnému uživateli a poukázat na vliv nejistoty na data (ale i na postupy všeobecně) za pomoci fuzzy teorie. Tohoto cíle je dosaženo prostřednictvím vlastních funkcí, které nabízí rozšíření zvolených dat o modely nejistoty a mimo jiné poskytují i základní metody pro interpolace. Veškeré funkční algoritmy a procesy byly vytvořeny a testovány v rámci softwaru The R Project for Statistical Computing. Výsledný balíček, jakožto nástroj pro R, pak obsahuje několik funkcí určených pro definice tříd objektů datových struktur S4, vstupní data, modely nejistoty, interpolační procesy, tvorbu gridu, transformace dat, odhad variogramu a vizualizace. Výsledek práce tedy tvoří nová verze původního balíčku UncerIn, který je řádně okomentovaný a připravený k volnému využití.The diploma thesis deals with modifications and functional extensions of the Uncertainty Interpolation program package for the R software, particularly with the possible parametrization of its features and format conversion of the old S3 structures to S4 version. The goal of the thesis is to enable a user to utilize all functions of the program and to point out the influence of the uncertainty on data using the fuzzy theory. This goal is achieved through the features that allow extending the selected data with several uncertainty models; in addition to that, these features offer some basic interpolation methods as well. All of the operational algorithms and processes were created and tested in The R Project for Statistical Computing software. The final package as an R tool includes a number of features designated for definitions of object classes of the S4 data structures, input data, uncertainty model, interpolation processes, grid-making, data transformation, variogram approximation, and visualization. The result of the thesis is therefore a new version of the original UncerIn package that is annotated properly and ready-to-use.