Deficit adenosindeaminasy (dADA) se řadí k početné skupině dědičných poruch purinového metabolismu s autozomálně recesivním typem dědičnosti. Onemocnění se projevuje širokým spektrem imunologických, neurologických, hematologických a renálních klinických příznaků. Tato práce se zabývá novým přístupem v podobě spektrálních stromů, které využívají vícestupňovou fragmentaci k objasnění struktur různých metabolických modifikací. Necílená analýza močí byla provedena metodou ultraúčinné kapalinové chromatografie ve spojení s vícestupňovou hmotnostní spektrometií. Byly identifikovány jak 2 známé biomarkery dADA, tak několik dalších metabolitů, které by v budoucnu mohly být diagnosticky významné.Adenosine deaminase deficiency (ADAd) belongs to the various group of inborn errors of purine metabolism diseases inherited in an autosomal recessive manner. This disease is expressed by variety of immunological, neurological, haematological and renal clinical manifestations. This work deals with a novel approach of spectral trees, which uses multistage fragmentation to identify different metabolic modifications. The analysis of urine was performed by ultra high performance liquid chromatography coupled with multistage mass spectrometry. Two known biomarkers od ADAd were identified as well as several metabolites that may be diagnostically significant in the future.