Number of the records: 1  

Stochastické programování

  1. Title statementStochastické programování [rukopis] / Lenka Vítová
    Additional Variant TitlesStochastické programování
    Personal name Vítová, Lenka (dissertant)
    Translated titleStochastic programming
    Issue data2014
    Phys.des.87 s. : il., grafy, tab. + 1 CD ROM
    NoteVed. práce Pavel Ženčák
    Oponent Rostislav Vodák
    Another responsib. Ženčák, Pavel (thesis advisor)
    Vodák, Rostislav (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords stochastické programování * jednostupňový model * podmíněná optimalizace * náhodná proměnná * Matlab * střední hodnota * pravděpodobnostní omezení * worst-case * Stochastic programming * Single-stage model * constrained optimization * stochastic variable * Matlab * mean * probabilistic constraints * worst-case
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineAplikace matematiky v ekonomii
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00182552-642393286.pdf32835.1 KB21.03.2014
    PosudekTyp posudku
    00182552-ved-598157460.pdfPosudek vedoucího
    00182552-opon-561442076.pdfPosudek oponenta

    Diplomová práce s názvem "Stochastické programování" se zabývá především jednostupňovým modelem stochastické optimalizace. V teoretické části jsou představeny různé typy příkladů a poté metody, kterými lze úlohy stochastického programování řešit. V praktické části práce je pomocí vybraných metod numericky řešen konkrétní příklad - směšovací problém. V programu Matlab byla vytvořena funkce, řešící některé typy příkladů. Její popis a aplikace jsou uvedeny v poslední kapitole.The master thesis with the title "Stochastic programming" is primarily focused on the Sigle-stage schochastic model. In the theoretical part, various examples and methods for solving linear and nonlinear stochastic problems are introduced. In the practical part of the thesis, one specific problem is solved numerically. A function for solving stochastic problems by several chosen methods was built in the mathematical software Matlab and its description as well as application is specified in the last chapter of the thesis.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.