Disertační práce je příspěvkem k multidisciplinární povaze geoinformatiky, geovizualizací a geografie. Jejich využití v případě zdravotnických dat je bezpochyby jedním z trendů ve výzkumu v zahraničí a dostává se do popředí i u nás. Hlavní cíl disertační práce se zaměřuje na provedení komplexní prostorové analýzy epidemiologických dat využitím metod geoinformatiky a prostorové statistiky. Práce je tematicky rozdělena v souladu s hlavním cílem a metodologií výzkumů v prostorové epidemiologii. Hlavním spojujícím motivem zkoumání je datová sada týkající se výskytu infekční nemoci zvané kampylobakterióza v České republice v období let 2008 - 2012. Tato nemoc je nejprve hodnocena tradiční popisnou statistikou. Dále je mapována s pomocí tradičních metod kartografie a také s použitím bayesovského shlazování. V navazující části je zkoumán globální a lokální časoprostorový vzor onemocnění, na což navazuje identifikace možných socioekonomických a environmentálních faktorů a modelování rizika ohrožení nemocí pro jednotlivé obce ČR s využitím statistických vícerozměrných metod, metod strojového učení a jejich prostorových ekvivalentů. Kromě modelování jsou obce České republiky klasifikovány do skupin na základě relativního rizika ohrožení nemocí a převládajících socioekonomických, demografických a environmentálních vlastností území. V poslední části je pomocí metody geografického profilování retrospektivně zkoumán možný vliv přítomnosti automatů na prodej čerstvého mléka na lokální zvýšení počtu případů v jejich okolí.The dissertation thesis is a contribution to the multidisciplinary nature of geoinformatics, geography and geovisualization. The investigation of the health and health-related topics is one of the most popular topics not only in the geosciences but also in a wide range of other disciplines. The main objective of the dissertation thesis was to carry out the complex spatial analysis of the epidemiological data with the usage of recent technologies from fields of geoinformatics and spatial statistics. Its main objective was split to five consecutive partial objectives that together covered main topics addressed in the field of spatial epidemiology. The common motive of all partial objectives was the spatial analysis and exploration of the campylobacteriosis in the Czech Republic in 20082012. Initially, the disease was described statistically and the spatial distribution was mapped using cartographic methods and smoothing. Then, the spatial and spatiotemporal patterns on both, global and local scale were assessed and the associations of the disease occurrence and environmental and socioeconomic factors were inspected using spatial and multivariate statistics and machine learning. In addition to the modelling, Czech municipalities were clustered to groups of similar entities based on their common characteristics of environment and morbidity. The last research question dealt with the evaluation of fresh milk vending machines as possible sources of local outbreaks utilizing the geoprofiling.