Spektrální analýza variability srdeční frekvence (SA HRV) je jedním z nejslibnějších metodických postupů, který umožňuje kvantifikovat aktivitu autonomního systému (ANS). Ve sportovním tréninku se tato metoda používá k diagnostice a může sloužit jako prevence přetížení a přetrénování. Cílem práce je zanalyzovat změny v aktivitě autonomního nervového systému pomocí metody spektrální analýzy variability srdeční frekvence a subjektivních pocitů v průběhu tréninkové přípravy. Práce vychází z výsledků studie tréninkového zatížení a stavu autonomního systému atletky při optimalizaci tréninkového zatížení stavu ANS. Trénink probanda byl rozdělen do dvou rozdílných fází zahrnující podzimní přípravu a jarní přípravu. Atletka také absolvovala čtrnáctidenní cyklus hypoxického tréninku. V průběhu měření bylo zjištěno, že aktivita ANS se mezi obdobími lišila a došlo k odhalení anémie. Při analýze tréninkového zatížení na základě subjektivního hodnocení ranní únavy byla zjištěna závislost mezi subjektivním hodnocením a stavem ANS, avšak tuto závislost lze klasifikovat jako volnou.Spectral analysis of heart rate variability (SA HRV) is one of the most promising methodologies that allows to quantify the activity of the autonomic system (ANS). In sports training, this method is used to diagnose and can be used to avoid overloading and overtraining. The aim is to analyze changes in the autonomic nervous system using spectral analysis of heart rate variability and subjective feelings during training technology. The work is based on the results of a study of the training load and the state of ANS female athletes in optimizing the training load condition ANS. Training of athlete was divided into two distinct phases involving the preparation of autumn and spring training. Athlete also completed a two-week cycle of hypoxic training. During the measurements it was found that the ANS activity is between periods differed and was uncovered anemia. When analyzing the training load based on a subjective assessment of morning fatigue was found between the subjective evaluations of a state ANS but this dependence can be classified as free.