Number of the records: 1  

Metoda hlavních komponent a její aplikace

  1. Title statementMetoda hlavních komponent a její aplikace [rukopis] / Zuzana Tonhauserová
    Additional Variant TitlesMetoda hlavních komponent a její aplikace
    Personal name Tonhauserová, Zuzana (dissertant)
    Translated titlePrincipal component analysis
    Issue data2013
    Phys.des.68 s.
    NoteOponent Tomáš Fürst
    Ved. práce Ondřej Vencálek
    Another responsib. Fürst, Tomáš (opponent)
    Vencálek, Ondřej (thesis advisor)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords náhodná veličina * vlastní číslo * vlastní vektor * náhodný vektor * náhodný výběr * metoda hlavních komponent * hlavní komponenta * rozptyl * kovarianční matice * komponentní skóre * komponentní zátěže * redukce proměnných * standardizace dat * Scatterplot * Biplot * random variable * eigenvalues * eigenvectors * random vectors * random selection * principal component analysis * principal component * variance * covariance matrix * component scores * component weights * reduction of variables * standardizing the data * Scatterplot * Biplot
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineAplikace matematiky v ekonomii
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00171313-210995024.pdf581.1 MB03.12.2013
    PosudekTyp posudku
    00171313-ved-904646688.pdfPosudek vedoucího
    00171313-opon-371029817.pdfPosudek oponenta

    Cílem této práce je představit metodu hlavních komponent a aplikovat ji na reálná data. V první kapitole jsou vysvětleny základní pojmy důležité pro pochopení problematiky metody hlavních komponent a také obsahuje stručný přehled nejpoužívanějších metod mnohorozměrné statistické analýzy. Druhá kapitola je zaměřena na všeobecný popis metody hlavních komponent. Poslední kapitolu tvoří praktická část, ve které jsou na reálných datech předvedeny různé způsoby využití této metody. K výpočtům a grafickému vyjádření je využíván statistický software R.The aim of this work is to present principal component analysis and apply this method on real data. The first chapter explains the basic concepts essential for understanding of the principal component analysis also provides a brief overview of the most common methods of multivariate statistical analysis. The second chapter focuses on the general description of the principal component analysis. The last chapter consists of a practical part in which the real data demonstrated different ways of using this method. For the calculations and graphical expression is used the statistical software R.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.