Number of the records: 1
Zkoumání faktorů ovlivňujících návštěvnost kina pomocí data miningu
Title statement Zkoumání faktorů ovlivňujících návštěvnost kina pomocí data miningu [rukopis] / Jan Studnička Additional Variant Titles Zkoumání faktorů ovlivňujících návštěvnost kina pomocí data miningu Personal name Studnička, Jan (dissertant) Translated title Examination of factors influencing attendance of the cinema using data mining Issue data 2013 Phys.des. 55 s. Note Oponent Tomáš Fürst Ved. práce Ondřej Vencálek Another responsib. Fürst, Tomáš (opponent) Vencálek, Ondřej (thesis advisor) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords Zobecněné lineární modely * Poissonův model * náhodná složka * systematická složka * interakce * maximálně věrohodný odhad * návštěvnost filmového představení * Generalized linear models * Poisson model * random component * systematic component * interaction * maximum likelihood estimation * attendance of film performances Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Matematika Degreee discipline Matematika a její aplikace book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00177575-511875351.pdf 81 906.4 KB 05.04.2013 Posudek Typ posudku 00177575-ved-907514260.pdf Posudek vedoucího 00177575-opon-779182429.pdf Posudek oponenta
Práce se snaží najít nejvýznamnější faktory ovlivňující návštěvnost filmových představení. Pracuje se při tom s daty jednoho konkrétního kina. Z existujících data-miningových metod se k tomuto účelu vybraly Zobecněné lineární modely, konkrétně Poissonův model. Potřebná teorie k vytváření modelů, odhadování jejich parametrů, testování hypotéz a vysvětlení významu parametrů je uvedena v první části práce. K samotnému odhadování parametrů, testování hypotéz o parametrech a porovnávání jednotlivých modelů se využívá statistický program R.This thesis is trying to find the most significant factors influencing the attendance at film presentations. It works with data from one particular cinema. From the existing data-mining methods Generalized linear models , specifically Poisson model, were chosen for this purpose. The necessary theory for the models creation, estimation of their parameters, hypotheses testing and explanation of parameters meaning are stated in the first part of the thesis. The statistical programme R is used for the own estimation of parameters, testing of hypotheses at parameters and comparison of individual models.
Number of the records: 1