Number of the records: 1  

Mnohorozměrný regresní model a jeho aplikace při analýze sesuvu svahu

  1. Title statementMnohorozměrný regresní model a jeho aplikace při analýze sesuvu svahu [rukopis] / Robert Zůvala
    Additional Variant TitlesMnohorozměrný regresní model a jeho aplikace při analýze sesuvu svahu
    Personal name Zůvala, Robert (dissertant)
    Translated titleMultivariate regression model and its application in landslide analysis
    Issue data2013
    Phys.des.68 : grafy + CD ROM
    NoteOponent Lubomír Kubáček
    Ved. práce Eva Fišerová
    Another responsib. Kubáček, Lubomír (opponent)
    Fišerová, Eva (thesis advisor)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords mnorozměrný regresní model * sesuv svahu * jednorozměrný regresní model * multivariate regression model * univariate regression model * slope
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineAplikace matematiky v ekonomii
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00174922-404253965.pdf344.3 MB25.03.2013
    PosudekTyp posudku
    00174922-ved-323352371.pdfPosudek vedoucího
    00174922-opon-986198480.pdfPosudek oponenta

    Diplomová práce je věnována jednorozměrným regresním modelům a jejich rozšíření na modely mnohorozměrné. Jsou zde uvedeny vztahy pro nejlepší nestranné lineární odhady parametrů střední hodnoty a oblasti spolehlivosti pro tyto parametry. Praktická část práce je věnována tvorbě modelu popisujícího sesuv svahu v Halenkovicích. Získané výsledky jsou na závěr porovnány s deterministickým modelem. Tabulka se souřadnicemi zaměřených bodů a výstupy z programu R jsou uvedeny v příloze.The thesis deals with univariate regression models and their generalization on multivariate ones. There are presented expressions for the best linear unbiased estimators of mean values parameters and confidence ellipses for these parameters. Practical part attends to data analysis and creation of a model for a slope movement in Halenkovice. Obtained results are compared with deterministic approach. The table of observed points coordinates and outputs from R-software are attached.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.