Number of the records: 1  

Fitování distribucí na data s využitím programu MATLAB

  1. Title statementFitování distribucí na data s využitím programu MATLAB [rukopis] / Lucie Slaninová
    Additional Variant TitlesFitování distribucí na data s využitím programu MATLAB
    Personal name Slaninová, Lucie (dissertant)
    Translated titleDistribution fitting to data in MATLAB
    Issue data2013
    Phys.des.56 s. + CD ROM
    NoteVed. práce Ondřej Pavlačka
    Oponent Karel Hron
    Another responsib. Pavlačka, Ondřej (thesis advisor)
    Hron, Karel, 1981- (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords Matlab * fitování distribucí * empirická distribuční funkce * empirické pravděpodobnosti * metoda momentů * metoda maximální věrohodnosti * testy dobré shody * diagnostické grafy * Matlab * distribution fitting * empirical distributions * empirical probabilities * maximal likelihood method * goodness-of-fit tests * diagnostic graphs
    Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses
    UDC (043)378.22
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleBc.
    Degree programBakalářský
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineMatematika-ekonomie se zaměřením na pojišťovnictví
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00174889-107119251.zip26980.2 KB26.04.2013
    PosudekTyp posudku
    00174889-ved-546898123.pdfPosudek vedoucího
    00174889-opon-429309444.pdfPosudek oponenta

    V bakalářské práci byly studovány možnosti využití programu Matlab při fitování distribucí na pozorovaná data. Konkrétně byly popsány: konstrukce empirické distribuční funkce, metody odhadu parametrů teoretického rozdělení pravděpodobnosti na základě dat, testy dobré shody a metody vizuálního posouzení vhodnosti teoretického rozdělení. Problematika byla ilustrována na názorných příkladech.In the bachelor thesis, the problem of distribution fitting in SW Matlab is studied. Namely, it was described: construction of empirical distributions, methods for estimations of parameters based on the observed data, goodness-of-fit tests and graphical analysis. The problem was illustrated by examples.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.