Number of the records: 1
Normální rozdělení a jak testovat normalitu
Title statement Normální rozdělení a jak testovat normalitu [rukopis] / Michal Trubač Additional Variant Titles Normální rozdělení a jak testovat normalitu Personal name Trubač, Michal (dissertant) Translated title Normal distribution and how to test normality Issue data 2013 Phys.des. 66 Note Oponent Jana Vrbková Ved. práce Ondřej Vencálek Another responsib. Vrbková, Jana (opponent) Vencálek, Ondřej (thesis advisor) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords normální rozdělení * chyby prvního druhu * chyba druhého druhu * shape test * omnibus test * histogram * krabicový graf * kvantil ? kvantil graf * empirická distribuční funkce * Shapirův-Wilkův test * Jarqueův-Berův test * Andersonův-Darlingův test * Cramér-von Misesův test * Lillieforsův test * Shapirův-Franciův test * normal distribution * type I error * type II error (error of the first kind * error of the second kind) * shape test * omnibus test * histogram * boxplot * Q?Q plot * empirical cumulative distribution function * Shapiro-Wilk test * Jarque?Bera test * Anderson?Darling test * Cramer-von Mises test * Lilliefors test Lilliefors test * Shapiro-Francia test Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikace matematiky v ekonomii book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00171314-177665498.pdf 39 2.4 MB 03.04.2013 Posudek Typ posudku 00171314-ved-980537415.pdf Posudek vedoucího 00171314-opon-136002841.pdf Posudek oponenta
Diplomová práce se zabývá základními grafickými metodami pro posouzení normality, testy normality a porovnáním testů normality na základě pravděpodobnosti chyby prvního a druhého druhu v závislosti na rozsahu výběru.The thesis deals with basic graphical methods for normality assessment, normality tests and comparison of normality tests based on probability of type I error and type II error with respect to sample size.
Number of the records: 1