Number of the records: 1  

Modely volatility

  1. Title statementModely volatility [rukopis] / Martina Vrzalová
    Additional Variant TitlesModely volatility
    Personal name Vrzalová, Martina (dissertant)
    Translated titleModels of Volatility
    Issue data2012
    Phys.des.il., grafy, tab.
    NoteOponent Tomáš Fürst
    Ved. práce Ondřej Vencálek
    Another responsib. Fürst, Tomáš (opponent)
    Vencálek, Ondřej (thesis advisor)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords volatilita * modely volatility * finanční časové řady * vysokofrekvenční časové řady * podmíněná heteroskedasticita * Portmanteau test * Jarque-Bera test normality * Dickey-Fullerův test * ARCH test * volatility * models of volatility * financial time series * high-frequented time series * conditional heteroskedasticity * Portmanteau test * Jarque-Bera test * Dickey-Fuller test * ARCH test
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineAplikace matematiky v ekonomii
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00164588-395747550.pdf341.8 MB14.12.2012
    PosudekTyp posudku
    00164588-ved-519132334.pdfPosudek vedoucího
    00164588-opon-573848871.pdfPosudek oponenta

    Tato práce se týká modelů volatility používaných zejména ve finanční oblasti. V první kapitole je uveden přehled základních pojmů. Dále je vysvětlen princip fungování modelů, odhad parametrů a tvorba předpovědí podmíněného rozptylu. Blíže jsou popsány vlastnosti a charakteristiky modelů ARCH a GARCH.V práci je obsažen také detailní popis postupu při výstavbě modelů, demonstrovaný na konkrétním příkladu za použití softwaru R.This thesis is about models of volatility, which are used especially in financial sphere. The first part of thesis contains an overview of elementary terms. Then is explained principle of volatility models working, parameter estimation and predicting future values of conditional variance. More detailed are described attributes and characteristics of ARCH and GARCH models.There is included detailed description process of building models so and it is demonstrated on concrete example using R software.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.