V této práci se budeme zabývat analýzou časových řad se zaměřením na Box-Jenkinsovu metodu. Našim cílem je důkladné pochopení této metody a její aplikace na reálná ekonomická data, která vyjadřují průměrné denní výdaje amerických obyvatel. Přitom do těchto údajů není zahrnut nákup domu, motorového vozidla nebo platbu účtů za domácnost. Pokusíme se o tvorbu modelu, který by nám dokázal danou řadu spolehlivě popsat a přitom nám poskytl také dobré předpovědi. Modelování časové řady budeme provádět v programu The R Foundation for Statistical Computing.In this thesis we will be working on analyzing time series with the specification of Box-Jenkins? method. The goal is to make total understanding of this method and its application on real economic data, consisting of average expenses of the U.S. inhabitants per day. Although, we do not count in the money for buying a house, a car or a household outlay. We will be trying to make a model that would prove eligible in describing those series and would give us useful predictions as well. We will be working with the computer programme The R Foundation for Statistical Computing while modelling time series.