Number of the records: 1  

ČASOPROSTOROVÁ ANALÝZA VYBRANÝCH ONEMOCNĚNÍ V OLOMOUCKÉM KRAJI

  1. Title statementČASOPROSTOROVÁ ANALÝZA VYBRANÝCH ONEMOCNĚNÍ V OLOMOUCKÉM KRAJI [rukopis] / Michael Havlík
    Additional Variant TitlesČASOPROSTOROVÁ ANALÝZA VYBRANÝCH ONEMOCNĚNÍ V OLOMOUCKÉM KRAJI
    Personal name Havlík, Michael (dissertant)
    Translated titleTIME-SPATIAL ANALYSIS OF SELECTED DISEASES IN OLOMOUC REGION
    Issue data2013
    Phys.des.54 s. (61 177 znaků) + 6 map, 1 DVD
    NoteVed. práce Zdena Dobešová
    Oponent Lukáš Marek
    Another responsib. Dobešová, Zdena, 1964- (thesis advisor)
    Marek, Lukáš, 1985- (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (degree grantor)
    Keywords EPIDAT * shluková analýza * Getis-Ord Gi* * testování náhodnosti * EPIDAT * cluster analysis * Getis-Ord Gi* * testing randomnes
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programGeografie
    Degreee disciplineGeoinformatika
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00157027-843427976.pdf152.1 MB23.04.2013
    PosudekTyp posudku
    00157027-ved-625071481.pdfPosudek vedoucího
    00157027-opon-415685448.pdfPosudek oponenta

    Cílem této diplomové práce je identifikace oblastí se zvýšeným výskytem vybraných onemocnění pomocí prostorových analýz. Práce bude obsahovat popisnou charakteristiku vstupních dat, dále testování náhodnosti rozmístění bodů výskytu a identifikaci shlukování a případných shluků. Všechna data budou zpracována s ohledem na různé skupiny pacientů (podle věku, zaměstnání, pohlaví apod.) a rovněž s ohledem na časový aspekt výskytu. Výstupy budou prezentovány ve formě map, tabulek a grafů.This master thesis aim to use spatial analysis to identify areas where increased occurrence of certain diseases has been identified. The thesis will include descriptive characteristics of the input data, testing randomness of the point distribution and identification of clustering and potential clusters. All data will be processed with the respect to different groups of the patients (age, occupation, gender, etc.) and also with the respect to time aspect of the distribution. The results will be presented in the map form, tables and graphs.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.