Tato bakalárská práce je zaměřena na problematiku zmapování vybraných osobnostních charakteristik programátorů a zmapování motivace k výkonu programátorů. Cílem teoretické části je podat přehled termínů, témat a teorií, které se týkají pracovní způsobilosti, osobních schopností, dovedností, motivace a motivace k výkonu. Práce také analyzuje detailně IT a ICT sektor, jednotlivé pracovní činnosti v tomto sektoru. Práce definuje podrobně profesiogramy všech IT a ICT profesí. Na základě statistických dat je uveden časový vývoj jednotlivých IT a ICT profesí za posledních 20 let a závislosti podmínek IT a ICT profesionálů v různých lokalitách. Praktická cást využívá NEO Big Five inventáře a LMI inventáře. Získaná data mapují vybrané osobnostní charakteristiky programátorů a sílu ruzných faktorů výkonové motivace programátorů. Data jsou statisticky vyhodnocena s cílem přijetí ci zamítnutí stanovených hypotéz. Výzkumný soubor čítal 50 respondentů, výsledky jsou zpracovány metodami popisné statistiky a použity Shapirův-Wilkův test a Studentův t-test pro ověření platnosti hypotéz.The bachelor thesis is aimed at mapping selected personality characteristics and motivation to perform of programmers. The theoretical part is an overview of the terms, themes and theories relating to fitness for work, personal abilities, skills, motivation and motivation to perform. It also analyses the IT and ICT sectors in detail and individual professions in these sectors. Professiograms of IT and ICT professionals are in part as well. On the basis of statistical data the time evolutions and location variations of working conditions in IT and ICT professions are described over the past 20 years. The practical part uses NEO Big Five inventory and LMI inventory. The obtained data map selected personality characteristics of programmers and strength of various motivating factors for the ones. The data are statistically evaluated in order to accept or reject given hypotheses. The sample included 50 respondents, the results are processed by descriptive statistics and Shapiro-Wilk normality test and Student?s t-test were used to verify the validity of hypotheses.