Práce se zaměřuje na popis základních metod odhadů regresních koeficientů a jejich následnou demonstraci na příkladech. V úvodu je představena regrese a regresní model, dále se práce zabývá metodou nejmenších čtverců a metodou maximální věrohodnosti. Zvláštní pozornost je věnována základním robustním metodám, které jsou schopny pracovat uspokojivě i s daty kontaminovanými odlehlými hodnotami. Teoretická část práce je zakončena charakteristikami kvality odhadnuté regresní funkce. V praktické části jsou všechny metody odhadů předvedeny na jednoduchých příkladech.The thesis is concerned with the description of basic estimation methods of regression coefficients and these methods are subsequently demonstrated on examples. Firstly, the conception of regression and the regression model are introduced. The text further deals with the method of least squares and the method of maximum likelihood is also mentioned. Particular attention is given to basic robust methods which are able to cover the data contaminated with outlying values in satisfactory manner. The theoretical part of this thesis ends with the quality characteristics of the estimated regression function.