Number of the records: 1
Neuronové sítě a jejich aplikace
Title statement Neuronové sítě a jejich aplikace [rukopis] / Michal Roubal Additional Variant Titles Neuronové sítě a jejich aplikace Personal name Roubal, Michal (dissertant) Translated title Neural Networks and Its Application Issue data 2012 Phys.des. 80 s (92 000znaků) : il., grafy, schémata, tab. + 1 CD ROM Note Ved. práce Pavel Ženčák Oponent Rostislav Vodák Another responsib. Ženčák, Pavel (thesis advisor) Vodák, Rostislav (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords neuronová síť * zpracování obrazu * lineární regrese * logistická regrese * umělá inteligence * počítačová věda * počítačové vidění * matematické modelování * optimalizace bez podmínek * artificial neural networks * image processing * linear regression * logistic regression * artificial intelligence * computer science * computer vision * math modelling * unconstained optimization Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Matematické a počítačové modelování book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00139185-225868989.pdf 82 2.2 MB 30.03.2012 Posudek Typ posudku 00139185-ved-154206731.pdf Posudek vedoucího 00139185-opon-902185117.pdf Posudek oponenta
Tato diplomová práce popisuje základy neuronových sítí s dopředným šířením a jejich aplikaci na rozpoznání registračních značek aut České republiky. Dále zde využíváme zpracování obrazu pro získání vstupních dat pro neuronovou síť. Nakonec porovnáváme výsledky jednotlivých neuronových sítí.Thus thesis describes basics of artificial feed-forward neural networks and its application on licence plate recognition of cars in the Czech Republic. Further we use image processing for gaining input data to neural networks. At the end of this thesis we compare the results of the different neural networks.
Number of the records: 1