Number of the records: 1
Kompoziční biplot
Title statement Kompoziční biplot [rukopis] / Alžběta Kalivodová Additional Variant Titles Kompoziční biplot Personal name Kalivodová, Alžběta (dissertant) Translated title Compositional biplot Issue data 2012 Phys.des. 72 s. : grafy, tab. Note Oponent Jana Vrbková Ved. práce Karel Hron Another responsib. Vrbková, Jana (opponent) Hron, Karel, 1981- (thesis advisor) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords kompoziční data * Aitchisonova geometrie * logratio transformace * singulární rozklad matice * metoda hlavních komponent * biplot * robustní metody * software R * compositional data * Aitchison geometry * logratio transformation * singular value decomposition * principal component analysis * biplot * robust methods * software R Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikace matematiky v ekonomii book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00137185-193889821.pdf 143 545 KB 30.03.2012 Posudek Typ posudku 00137185-ved-434827544.pdf Posudek vedoucího 00137185-opon-306799300.pdf Posudek oponenta
Úkolem této práce je ukázat širší využití biplotu. Ten se často užívá při statistické analýze speciálního typu dat, tzv. kompozičních dat, nesoucích pouze relativní informaci. Nejprve jsou zde shrnuty základní poznatky o kompozičních datech, jejich základní charakteristiky a také tzv. Aitchisonova geometrie. Jsou zde připomenuty singulární rozklad matice a metoda hlavních komponent. Nakonec je uvedeno několik podob biplotu pro kompoziční data, včetně robustní formy. Závěrečnou část tvoří příklady z oblasti aplikací.The goal of this study is to demonstrate wider use of biplot. That is often used in statistical analysis of special data type called compositional data, carrying only relative information. Firstly, it summarizes the basic knowledge about the compositional data, their basic characteristics and the Aitchison geometry. Mentioned are singular value decomposition and principal component analysis. Finally, there are several forms of biplot for compositional data, including a robust form. The final section contains examples from applications.
Number of the records: 1