Počet záznamů: 1  

Metody robustní vůči prvkovým odlehlým hodnotám

  1. Nesrstová, Viktorie
    Metody robustní vůči prvkovým odlehlým hodnotám [rukopis] / Viktorie Nesrstová. -- 2018. -- 75 s. : grafy, tab. -- Ved. práce Karel Hron. -- Oponent Kamila Fačevicová. -- Abstrakt: Detekce odlehlých hodnot je velmi důležitá oblast datové analýzy. Tyto hodnoty mohou být chyby v pozorování, ale také mnohdy nesou důležitou informaci. V této práci jsou představeny tři robustní statistické metody vytvořené pro práci s datovými soubory, které odlehlé hodnoty obsahují. Nejprve je vysvětlena teorie robustní statistiky a kontaminačních modelů. Dále jsou popsány výše zmíněné robustní statistické metody, které jsou následně aplikovány na simulované datové soubory. Závěr práce je věnován aplikaci těchto metod na reálný datový soubor.. -- Abstrakt: Outlier detection is a very important part of a data analysis. Outliers can be either measurement errors or a piece of a valuable information. The thesis describes three robust statistical methods designed for datasets containing outliers. Firstly, a theory of robust statistics and contamination models is explained. Secondly, the three robust methods are described, followed by applications on the simulated datasets. Finally, these three methods are applied on a real dataset as well.
    Hron, Karel, 1981-. Fačevicová, Kamila,. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky
    robustní statistika. prvkové odlehlé hodnoty. řádkové odlehlé hodnoty. metoda Detect Deviating Cells. střílející S-odhad. tříkroková regrese. robust statistics. cellwise outliers. rowwise outliers. method Detect Deviating Cells. shooting S-estimator. three-step regression. diplomové práce
    (043)378.2

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.