Diplomová práce se zabývá teorií a praktickým využitím logistické regrese s náhodným absolutním členem. V teoretické části jsou popsány metody odhadování a testování parametrů, výběru proměnných a hodnocení modelu nejprve logistické regrese a následně logistické regrese s náhodným absolutním členem. V praktické části jsou uvedeny výsledky analýzy dat týkajících se pacientů s nádorovým onemocněním mozku, tzv. meningeomem.The Master's thesis deals with the theory and practical use of logistic regression with random intercept. There are methods of estimating and testing parameters, selection of variables and evaluation of the model described in the theoretical part, firstly for logistic regression and then for logistic regression with random intercept. In the practical part, the results of data analysis of patients with brain tumor, meningioma, are presented.