Počet záznamů: 1
Vícerozměrné škálování
Údaje o názvu Vícerozměrné škálování [rukopis] / Nikola Štefelová Další variantní názvy Vícerozměrné škálování Osobní jméno Štefelová, Nikola (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Multidimensional scaling Vyd.údaje 2016 Fyz.popis 59 Poznámka Oponent Eva Fišerová Ved. práce Karel Hron Dal.odpovědnost Fišerová, Eva (oponent) Hron, Karel, 1981- (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova vícerozměrné škálování * metrické * nemetrické * proximitní matice * vzdálenost * nepodobnost * disparita * Stress * korespondenční analýza * multidimensional scaling * metric * nonmetric * proximity matrix * distance * dissimilarity * disparity * Stress * correspondence analysis Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Matematika Studijní obor Matematika a její aplikace kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00194282-561662121.pdf 26 692.1 KB 22.04.2016 Posudek Typ posudku 00194282-ved-266001926.pdf Posudek vedoucího 00194282-opon-825383453.pdf Posudek oponenta
Vícerozměrné škálování (MDS) je název pro skupinu statistických metod založených na redukci mnohorozměrného prostoru objektu (pozorování) a průzkumové analýze vztahu mezi nimi. MDS pracuje s různými typy relací mezi objekty, přičemž nejčastěji jde o číselně vyjádřenou vzájemnou nepodobnost. Úkolem MDS je na základe daných nepodobností mezi objekty získat jejich reprezentaci v prostoru nízké dimenze. Základním dělením metod je to na metrické a nemetrické MDS. Cílem diplomové práce je provést ucelený přehled nejznámějších metod tohoto typu a aplikovat je na reálná data.Multidimensional scaling (MDS) is the name for a set of statistical methods based on reduction of a hight-dimensional space of objects (observations) and an exploratory analysis of their relationships. MDS works with various types of relations between objects, most often with numerically expressed mutual dissimilarity. The task of MDS is to use the given dissimilarities between the objects to get their representation in a low-dimensional space. The basic division of the methods is that into metric and non-metric MDS. The aim of this thesis is to provide a comprehensive overview of the best-known MDS methods and apply them to real data.
Počet záznamů: 1