Rosolanka, Martin
Analýza ordinálních dat [rukopis] / Martin Rosoľanka. -- 2016. -- 63 s. (76 550 znaků). -- Oponent Tomáš Fürst. -- Ved. práce Ondřej Vencálek. -- Abstrakt: Cílem práce je seznámit se se zobecněnými lineárními modely pro ordinální data. Pro jednotlivé modely se naučíme odhadovat jejich parametry (pomocí metody maximální věrohodnosti) a testovat hypotézy o těchto parametrech. Důraz bude kladen na interpretace výsledků analýz provedených na konkrétní datové sadě.. -- Abstrakt: The goal of this thesis is to get acquainted with the generalized linear models for ordinal data. For each model we learn to estimate their parameters (with maximum likelihood method) and to test hypothesises about these parameters. We pay attention especially to the interpretation of the analysis results performed on the particular dataset.
Fürst, Tomáš. Vencálek, Ondřej. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky
GLM. zobecněný lineární model. model logitů sousedních kategorií. model logitů proporcionálních šancí. logit proporcionálních rizik. model průběžných poměrů. Akaikeho informační kritérium. Bayesovo informační kritérium. Waldova statistika. Poměr věrohodnostních funkcí. Raovo skóre. GLM. generalized linear model. adjacent categories model. proportional odds model. proportional hazards model. continuation ratio model. Akaike information criterion. Bayes information criterion. likelihood ratio test. Rao's score test. diplomové práce
(043)378.2