Počet záznamů: 1  

Nelineární regrese v problematice modelování nahodilé těžby dřeva

  1. Údaje o názvuNelineární regrese v problematice modelování nahodilé těžby dřeva [rukopis] / Renáta Slezáková
    Další variantní názvyNelineární regresní analýza v problematice modelování nahodilé těžby dřeva
    Osobní jméno Slezáková, Renáta (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názNonlinear Regression Analysis for modeling of Incidental Cutting
    Vyd.údaje2014
    Fyz.popis51 s. (17 223 znaků) : grafy, schémata, tab. + 1 poster, 1 DVD
    PoznámkaVed. práce Pavel Tuček
    Oponent Miroslav Rypka
    Dal.odpovědnost Tuček, Pavel, 1980- (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Rypka, Miroslav, 1984- (oponent)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova Nahodilá těžba * poškození porostu * logistická regrese * GLM (zobecněný lineární model) * shluková analýza * Incidental Cutting * Percentage of Damage * Logistic regression * GLM (Generalized linear model) * Cluster Analysis
    Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses
    MDT (043)378.22
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulBc.
    Studijní programBakalářský
    Studijní programGeografie
    Studijní oborGeoinformatika a geografie
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00188399-460847046.pdf151.1 MB20.05.2014
    PosudekTyp posudku
    00188399-ved-594061162.pdfPosudek vedoucího
    00188399-opon-776347842.pdfPosudek oponenta

    Sledování jednotlivých porostních skupin, jejich vlastností, poškození porostu aj. je důležitou složkou, která vstupuje do mnoha statistických analýz. Statistické analýzy vlastností porostu mohou sloužit pro účely lesního hospodářství a také v problematice územního plánování a ochrany životního prostředí. Úkolem bakalářské práce bylo zpracování poskytnutých dat, zaměřených na desetileté sledovaní porostních skupin v zájmové oblasti nejvýchodnější části České republiky a vypočítat predikci nahodilé těžby od roku 2009 do roku 2025. Práce byla rozšířena o rozdělení jednotlivých porostních skupin, obsažených v datech, na skupiny, které se vyznačují vzájemnou podobností.Monitoring of growth groups their attributes, percentage of damage, etc. is important component in many statistical analyzes. Statistical analyzes of the characteristics of growth groups can serve for forestry management and also in the issue of urban planning and environmental protection. Aim of this thesis is analysis of available data focused on 10-years lasting monitoring of growth groups in area of interest in eastern part of Czech Republic, and calculate prediction of random logging in between years 2009 and 2025. Growth groups were also divided into units with similar attributes.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.