Počet záznamů: 1
POKROČILÁ EXTRAKCE PROSTOROVÝCH INFORMACÍ Z DRUŽICOVÝCH SNÍMKŮ VYSOKÉHO ROZLIŠENÍ
Údaje o názvu POKROČILÁ EXTRAKCE PROSTOROVÝCH INFORMACÍ Z DRUŽICOVÝCH SNÍMKŮ VYSOKÉHO ROZLIŠENÍ [rukopis] / Tomáš Pour Další variantní názvy POKROČILÁ EXTRAKCE PROSTOROVÝCH INFORMACÍ Z DRUŽICOVÝCH SNÍMKŮ VYSOKÉHO ROZLIŠENÍ Osobní jméno Pour, Tomáš (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz ADVANCED EXTRACTION OF SPATIAL INFORMATION FROM HIGH RESOLUTION SATELLITE DATA Vyd.údaje 2015 Fyz.popis 61 : tab. + Příloha 1 - DVD Poznámka Oponent Vilém Pechanec Ved. práce Jaroslav Burian Dal.odpovědnost Pechanec, Vilém, 1977- (oponent) Burian, Jaroslav, 1983- (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova Dálkový průzkum Země * SEaTH * klasifikace * městské oblasti * Remote sensing * SEaTH * classification * urban areas Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Geografie Studijní obor Geoinformatika kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00188308-728122227.pdf 31 5.2 MB 12.05.2015 Posudek Typ posudku 00188308-ved-269631199.pdf Posudek vedoucího 00188308-opon-147232874.pdf Posudek oponenta
Tato práce se věnovala zpracování pěti družicových snímků různých středo-evropských měst pořízených různými senzory. Účelem práce bylo najít postupy a metody, které by vedly ke zhodnocení a extrakce prostorových informací v daných územích. K tomuto účelu byla data nejprve předzpracována pomocí metod obrazové fúze, mozaikování a segmentace. Do další fáze pak vstupovaly dvě polygonové vrstvy. Jedna segmentovala snímek na úrovni nižších objektů a druhá segmentovala snímek na úrovni bloků budov. Ve druhé části práce byla poté polygonová vrstva klasifikována a následně exportována ve formátu ESRI shapefile. Klasifikace probíhala kombinací expertní hierarchické klasifikace a použití metody SEaTH pro výběr nejvhodnější parametrů odlišení tříd a následného určení prahové hodnoty. Výsledné vrstvy spolu s náhledy byly zařazeny jako přílohy práce a okomentovány v poslední části diplomové práce. K vizuálnímu popisu a výstupům byla přidána také statistická data a zhodnocení. V diskuzi pak autor popsal úskalí tohoto postupu a přiblížil komplikace plynoucí z velkého datového objemu, rozdílných senzorů a velké a různorodé zájmové oblasti.In this thesis author processed five satellite image of five different middle-European cities taken by five different sensors. The aim of the thesis was to find methods and approaches leading to evaluation and spatial data extraction from areas of interest. For this cause data were firstly pre-processed using image fusion, mosaicking and segmentation processes. Results going into the next step were two polygon layers; first one representing single objects and the second one representing city blocks. In the second step, polygon layers were classified and exported into ESRI shapefile format. Classification was partly hierarchical expert based and partly based on the tool SEaTH used for separability distinction and thresholding. Final results along with visual previews were attached to the thesis. Results were evaluated visually and statistically in the last part of the thesis. In the discussion author described difficulties of working with data of large size, taken by different sensors and different also thematically.
Počet záznamů: 1