Počet záznamů: 1
Statistická analýza intervalových dat v symbolic data analysis
Údaje o názvu Statistická analýza intervalových dat v symbolic data analysis [rukopis] / Aneta Andrášiková Další variantní názvy Statistická analýza intervalových dat v symbolic data analysis Osobní jméno Andrášiková, Aneta (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Statistical analysis of interval data in symbolic data analysis Vyd.údaje 2015 Fyz.popis 64 s. : grafy, tab. + 1 CD Poznámka Oponent Ondřej Pavlačka Ved. práce Karel Hron Dal.odpovědnost Pavlačka, Ondřej (oponent) Hron, Karel, 1981- (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova Symbolická data * Intervalová data * Reprezentace pomocí distribuční funkce * Parametrická reprezentace * Symbolic data * Interval data * Representation using the distribution function * Parametric distribution Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses MDT (043)378.22 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Bc. Studijní program Bakalářský Studijní program Aplikovaná matematika Studijní obor Aplikovaná statistika kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00187597-416458704.pdf 71 493.6 KB 12.05.2015 Posudek Typ posudku 00187597-ved-984847581.pdf Posudek vedoucího 00187597-opon-413368562.pdf Posudek oponenta
Ve statistické praxi se v dnešní době můžeme poměrně často setkat s rozsáhlými datovými soubory, které obsahují až stovky tisíců pozorování. Práce s takovými soubory je umožněna vyspělou úrovní počítačů, především pak statistických softwarů, které analýzu s nimi usnadňují. Otázkou však zůstává, jak hromadná data z těchto souborů analyzovat. Nové pojetí, které přináší užitečný nástroj analýzy datových souborů, neboť shrnuje datové soubory do "rozumných" rozměrů, je označováno jako analýza symbolických dat, neboli symbolic data analysis (SDA). Nejdříve vysvětlíme základní myšlenky přístupu SDA. Dále tento koncept zúžíme na případ intervalových dat, jež představují jeden z typů proměnných v SDA a nacházejí své využití v praxi. Teoretické poznatky využijeme pro zpracování datového souboru týkajícího se počasí.In statistical practice nowadays we quite often meet up with large data sets that contain hundreds of thousands of observations. Dealing with these files is possible due to advanced level of computers, especially of statistical software to analyze them easier. However, the question remains, how to analyze mass data from these data sets. The new approach that delivers a useful tool for analyzing data sets, because it summarizes the data set to "reasonable" values, is known as symbolic data analysis (SDA). First, we explain the basic ideas SDA approach. Furthermore, for this concept we turn our attention to the case of interval data, which represent one of variable types, and demonstrate their use in practice. Theoretical knowledge will be used for processing data sets related to the weather.
Počet záznamů: 1