Počet záznamů: 1
Metoda hlavních komponent a její aplikace
Údaje o názvu Metoda hlavních komponent a její aplikace [rukopis] / Zuzana Tonhauserová Další variantní názvy Metoda hlavních komponent a její aplikace Osobní jméno Tonhauserová, Zuzana (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Principal component analysis Vyd.údaje 2013 Fyz.popis 68 s. Poznámka Oponent Tomáš Fürst Ved. práce Ondřej Vencálek Dal.odpovědnost Fürst, Tomáš (oponent) Vencálek, Ondřej (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova náhodná veličina * vlastní číslo * vlastní vektor * náhodný vektor * náhodný výběr * metoda hlavních komponent * hlavní komponenta * rozptyl * kovarianční matice * komponentní skóre * komponentní zátěže * redukce proměnných * standardizace dat * Scatterplot * Biplot * random variable * eigenvalues * eigenvectors * random vectors * random selection * principal component analysis * principal component * variance * covariance matrix * component scores * component weights * reduction of variables * standardizing the data * Scatterplot * Biplot Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Aplikovaná matematika Studijní obor Aplikace matematiky v ekonomii kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00171313-210995024.pdf 61 1.1 MB 03.12.2013 Posudek Typ posudku 00171313-ved-904646688.pdf Posudek vedoucího 00171313-opon-371029817.pdf Posudek oponenta
Cílem této práce je představit metodu hlavních komponent a aplikovat ji na reálná data. V první kapitole jsou vysvětleny základní pojmy důležité pro pochopení problematiky metody hlavních komponent a také obsahuje stručný přehled nejpoužívanějších metod mnohorozměrné statistické analýzy. Druhá kapitola je zaměřena na všeobecný popis metody hlavních komponent. Poslední kapitolu tvoří praktická část, ve které jsou na reálných datech předvedeny různé způsoby využití této metody. K výpočtům a grafickému vyjádření je využíván statistický software R.The aim of this work is to present principal component analysis and apply this method on real data. The first chapter explains the basic concepts essential for understanding of the principal component analysis also provides a brief overview of the most common methods of multivariate statistical analysis. The second chapter focuses on the general description of the principal component analysis. The last chapter consists of a practical part in which the real data demonstrated different ways of using this method. For the calculations and graphical expression is used the statistical software R.
Počet záznamů: 1