Psychologická diagnostika je jednou z klíčových aktivit psychologa. Zahrnuje systematické získávání velkého množství informací, jejich třídění, interpretaci a vyvozování závěrů. Jelikož se jedná o náročný úkol jak po stránce odbornostní, tak i časové, je vhodné zmapovat možnosti vývoje systémů pro podporu rozhodování, urychlení diagnostického procesu a snížení chybovosti. V práci se zaměřujeme na popis rozpoznání přítomnosti konverzních příznaků (F44.4 - F44.7) na základě MMPI-2. Tento proces je rozdělen do několika fází: 1) posouzení validity vstupních dat, 2) posouzení vhodnosti dat pro diagnostiku konverzních příznaků, 3) tvaru tzv. "konverzního V". Následně navrhujeme dva přístupy, jak z těchto informací vyvodit diagnózu, které se liší v použití informace o validitě vstupních dat. Pro formální popis obou těchto přístupů je použito prostředků jazykově orientovaného fuzzy modelování, výstupy i vztahy mezi proměnnými jsou popsány jazykově. Oba modely jsou implementovány v programu MS Excel. V práci se zaměřujeme také na možnost využití popsaného přístupu pro předávání psychologické znalosti a analýzu role validity vstupních dat v diagnostickém procesu.Psychological diagnostics is a crucial psychological activity. It involves systematic acquisition of a large amount of information, data classification, interpretation and final derivation of conclusions. It is desirable to develop systems able to speed up the process and reduce the risk of errors. In the thesis we describe the process of conversion-symptoms identification (F44.4 - F44.7) based on MMPI-2. The process is divided in three stages - 1) protocol validity assessment, 2) data appropriateness assessment, and 3) "conversion V" obviousness assessment. We propose two approaches to deriving a final diagnosis from these data. These approaches differ in the involvement of the validity of input data in the diagnostics process. For the formal description linguistic fuzzy methods are used, the outputs and the relationships among variables is described linguistically. Both approaches are implemented in MS Excel. The thesis also considers the use of linguistic fuzzy modelling for psychological knowledge transfer and the analysis of the role of validity of input data in diagnostics process.