Hlavným cieľom diplomovej práce je analyzovať zmeny priestorových vzorov pohybu vybraných osôb v Olomouci spôsobené pandémiou COVID-19 a obmedzeniami pohybu s ňou súvisiacimi s použitím dátových záznamov zo služby Google Location. Teoretická časť práce obsahuje poznatky o definícii priestorového vzoru, analýze dát o pohybe osôb na základe dát z Google Location a iných zdrojov, analýze ľudskej mobility v mestskom prostredí a analýze zmien každodennej mobility osôb v dôsledku pandémie. Prehľad naštudovanej literatúry poskytuje tabuľka, ktorá je prílohou práce. Praktická časť práce sa na začiatku zapodieva testovaním rôznych metód analýzy dát s dôrazom na zistené výhody a nevýhody použitia konkrétnych metód pri analýze dát z Google Location. Výhody a nevýhody testovaných metód sumarizuje prehľadová tabuľka. Niektoré z testovaných metód sú vybrané na použitie v prípadovej štúdii a ich výber je v texte práce zdôvodnený. Následne sa krátka časť práce venuje validácii dát z Google Location podľa dotazníkových dát, po čom nasleduje hlavná časť práce, ktorou je prípadová štúdia skúmajúca zmeny priestorových a časových vzorov pohybu vybraných osôb v Olomouci spôsobené pandémiou. Zmeny sú zisťované porovnávaním vizualizácii výsledkov analýz prevedených nad dátami z Google Location z dvoch časových období, pričom jedno obdobie je v roku 2019, teda pred prepuknutím pandémie a druhé v roku 2020 v jej priebehu. Zistením je, že u všetkých sledovaných osôb pandémia ovplyvnila každodennú mobilitu, ale u niektorých boli prítomné aj iné, s pandémiou nesúvisiace faktory, ktoré ovplyvnili ich najčastejšie trasy a miesta, v ktorých trávili najviac času.The main goal of this master thesis is to analyze changes of the spatial patterns of movement of selected persons in Olomouc caused by the COVID-19 pandemic and the restrictions connected to it using the data records from the Google Location service. Theoretical part of the thesis contains knowledge about the spatial pattern definition, analysis of data about people´s movement based on the data gained from Google Location and other sources, analysis of human mobility in the urban environment and analysis of changes in everyday human mobility caused by the pandemic. An overview of the studied literature is given in a table which is an attachment of this thesis. Practical part of the thesis starts with testing of the various methods of data analysis with an emphasis on the found pros and cons of using the specific methods during the Google Location data analysis. The pros and cons of the tested methods are summarized in the attached table. Some of the tested methods are chosen to be used in a case study and this choice is justified in the text. Afterwards there is a short part of the thesis focusing on the validation of the Google Location data with data from the questionnaire. After that there is the main part of the thesis, a case study analyzing changes in the spatial and temporal patterns of movement of the selected persons in Olomouc caused by the pandemic. The changes are detected by comparing the visualizations from two time periods, whilst one period is in 2019 before the pandemic outbreak and another one is in 2020 during the pandemic. It is found out that the pandemic influenced the everyday mobility of all participants, but in some cases there were also other factors which influenced their most common routes and places where they spent most of the time that had nothing to do with the pandemic.