Cílem této práce je popsat předpoklady jednofaktorové analýzy rozptylu a následně ověřit dopad jejich porušení na celkovou přesnost testu. Důraz je kladen zejména na předpoklad homoskedasticity a předpoklad normálního rozdělení náhodné veličiny. Výsledky simulační studie potvrzují, že porušení libovolného z těchto předpokladů vede ke změně průběhu silofunkce. V případě heteroskedasticity se snižuje síla testu a zvyšuje pravděpodobnost chyby prvního druhu. Výrazné zešikmení náhodných veličin při zachování konstantního rozptylu naopak sílu testu zvyšuje a snižuje pravděpodobnost chyby prvního druhu. Efekt porušení podmínek je zkoumán ve vztahu k rozsahu výběru, jejich vyváženosti a počtu srovnávaných skupin.The aim of this thesis is to describe the assumptions of one-way analysis of variance and to verify the impact of the assumption violation on the test accuracy. The emphasis is on the assumption of homoscedasticity and the one of normal distribution. The simulation study confirms that violation of either condition leads to a change in power curve. In the case of heteroscedasticity, the power of the test is reduced and the probability of the type I error increases. On the contrary, significant skew of random variables, while a constant variance is maintained, leads to the increase of the power and reduction of the type I error probability. The effect of violations is examined in relation to the sample size, the balance and the number of compared groups.