Úkolem této práce je popsat vlastnosti biplotu jako v současnosti hojně užívaného grafického nástroje mnohorozměrné statistické analýzy. Jsou zde připomenuty některé poznatky z teorie matic jako singulární rozklad matice, dále vybrané číselné charakteristiky náhodného vektoru, Mahalanobisova vzdálenost, metoda hlavních komponent a samotný biplot a jeho odvození. Závěrečnou částí jsou příklady z oblasti aplikací.The goal of this study is to describe the main characteristics of the biplot as currently widely used graphical tool for multivariate statistical analysis. Mentioned are basics of matrix theory like singular value decomposition, further numerical characteristics of a random vector, Mahalanobis distance, principal component analysis and finally the biplot and its derivation. The final section contains examples from applications.