Svobodné programové prostředí R nabývá poslední dobou na popularitě i v prostředí GIS. Můžou za to jeho mnohé výhody jako například rozsáhlá funkcionalita, mocné nástroje, možnost kontroly všech detailů, opakovatelnost postupů, snadná rozšiřitelnost, efektní i efektivní grafické výstupy a v neposlední řadě také žádné pořizovací náklady. Tato práce po úvodní teoretické části prochází nad reálnými prostorovými daty běžnými geoinformatickým operacemi jako je vstup dat, transformace souřadnic, prostorové i atributové napojování dat, jejich agregace či dotazové výběry. Dále zkouší statisticko-analytický potenciál R při zkoumání neprostorových závislostí i prostorových vztahů pomocí některých analýz. Důraz je kladen na popis a ukázky různých možností vizualizace. Nejvíce se soustředí na běžné statické výstupy, dále ale také na animační či externí výstupy do programů jako např. Google Earth. Součástí práce je popsaný programový kód, který se může stát návodem při podobných prostorových aktivitách v R.Free software environment R is recently becoming more popular even in a GIS. This is happening thanks to many advantages as the wide variety of functions, the powerful tools, the possibility of taking control of all details, the repeatability of procedures, the easy way to extending, the effective and efficient graphic outputs and also none acquisition costs. After an introductory theoretical part, this work uses a real spatial data to go throught common geoinformatics operations like a data import, a transformation of coordinates, both spatial and atributive joins, a data aggregation or a querying. It also tests statistical-analytical potential of the R by examination non-spatial dependencies or spatial relationships using certain analysis. The emphases is on description and demonstration of visualisation capabilities. It focus the most on common static outputs, and also on animation or external outputs to other programs, for example Google Earth. The description of a programming code, which can help as manual to some similar spatial activities in R, is included in the work.