Počet záznamů: 1
Waveletová transfomace a zpracování obrazu
Údaje o názvu Waveletová transfomace a zpracování obrazu [rukopis] / Ondřej Čopák Další variantní názvy Waveletová transfomace a zpracování obrazu Osobní jméno Čopák, Ondřej (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Wavelets in image processing Vyd.údaje 2011 Fyz.popis 43 s. : il., schémata, tab. + K práci je přiloženo CD obsahující program Wavelety, text práce a několik obrázků, určených k testování programu Poznámka Ved. práce Michal Dobeš Oponent Eduard Bartl Dal.odpovědnost Dobeš, Michal (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Bartl, Eduard (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra informatiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova waveletová transformace * wavelet * obrazová fúze * ezw * komprese obrazu * rychlá waveletová transformace * multirozklad * wavelet transformation * wavelet * image fusion * ezw * image compression * fast wavelet transform * multiresolution analysis Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses MDT (043)378.22 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Bc. Studijní program Bakalářský Studijní program Informatika Studijní obor Aplikovaná informatika kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00139007-306492442.zip 14 33.6 MB 03.06.2011 Posudek Typ posudku 00139007-ved-587894129.rtf Posudek vedoucího 00139007-opon-364002379.txt Posudek oponenta
Waveletová transformace je metoda sloužící k práci se signály. Takovýmto signálem může být například zvuk, EKG, obraz a mnoho dalších. V první části této práce představím waveletovou transformaci v reálném čase a srovnám jí s lépe známou Fourierovou transformací. Dále se zaměřím především na diskrétní waveletovou transformaci obrazu. Pomocí waveletových a škálovacích filtrů signál rozděluji na aproximační část a části obsahující horizontální, vertikální a diagonální detail. Pomocí této dekompozice provádím fúzi a kompresi obrazu. V druhé části práce je popsána implementace programu "Wavelety". Závěrem práci zhodnotím a uvedu několik návrhů na rozšíření a zefektivnění programu.Wavelet transform is a method used to work with signals. Such signal may be a sound, ECG, image and others. In the first part of this thesis I will introduce wavelet transform in real time and compare it with the better-known Fourier transform. Next, I will focus mainly on the discrete wavelet transform of images. I will use the wavelet and scaling filters to divide the signal to approximation part and parts including horizontal, vertical and diagonal detail. Using this decomposition I will fuse and compress images. In the second part of thesis I will describe the implementation of the program "Wavelets". Finally, I will evaluate the result and I will make some proposals to expand and speed up the program.
Počet záznamů: 1