Počet záznamů: 1  

Testy normality pro kompoziční data

  1. Údaje o názvuTesty normality pro kompoziční data [rukopis] / Ondřej Malý
    Další variantní názvyTesty normality pro kompoziční data
    Osobní jméno Malý, Ondřej (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názNormality tests for compositional data
    Vyd.údaje2010
    Fyz.popis76 s. + 1 DVD+R
    PoznámkaVed. práce Karel Hron
    Dal.odpovědnost Hron, Karel, 1981- (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Fišerová, Eva (oponent)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova charakteristická funkce * jednorozměrné a mnohorozměrné normální rozdělení * kompoziční data * simplex * Aitchisonova geometrie na simplexu * logratio transformace * normální rozdělení na simplexu * aditivně-logistické normální rozdělení * univariátní * bivariátní a radius test normality * robCompositions * singulární rozklad * characteristic function * one-dimensional and multivariate normal distribution * compositional data * the simplex * the Aitchison geometry * logratio transformations * normal distribution on the simplex * additive logistic-normal distribution * univariate * bivariate and radius test of normality * robCompositions * singular value decomposition
    Forma, žánr diplomové práce master's theses
    MDT (043)378.2
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulMgr.
    Studijní programNavazující
    Studijní programAplikovaná matematika
    Studijní oborAplikace matematiky v ekonomii
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    108907-915237433.pdf381.2 MB01.12.2010
    PosudekTyp posudku
    108907-ved-884596767.pdfPosudek vedoucího
    108907-opon-499137053.pdfPosudek oponenta

    Tato práce se zabývá dostupnými přístupy k testování normality kompozičních dat včetně jejich porovnání a demonstrace na konkrétních datech. Kompoziční data jsou speciálním typem mnohorozměrných dat se speciálním výběrovým prostorem, jejich zpracování standardními statistickými metodami může vést k zavádějícím nebo zcela chybným závěrům. Testování předpokladu normálního rozdělení náhodných kompozic implikuje možnost využití standardní teorie statistické analýzy. Práce se také zabývá jednorozměrným a mnohorozměrným normálním rozdělením a normálním rozdělením na simplexu, obsahuje odpovědi na otázky, jak kompoziční data zpracovat a jak ověřovat předpoklad normality. K testování normality jsou z hlediska dimenze dat užity marginální univariátní testy, bivariátní testy a radius test a z hlediska typu testového kritéria Anderson-Darlingův test, Cramer-von Misesův test a Watsonův test.This master-thesis deals with the available approaches for testing normality of compositional data, including their comparison and demonstration on concrete datasets. Compositional data are special type of multivariate data with a special sample space, processing with standard statistical methods may lead to misleading or completely incorrect conclusions. Testing the assumption on normal distribution of random compositions implies the possibility of using a standard theory of statistical analysis. Thesis also deals with one-dimensional and multi-dimensional normal distribution and normal distribution on a simplex, answers to questions about how to handle compositional data and how to verify the assumption of normality. To test for normality in terms of dimensions of the data marginal univariate tests, bivariate tests and radius test are used, and in terms of type of criteria Anderson-Darling test, Cramer-von Mises test and Watson's test are used.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.