Cílem práce je sestavit model multinomické regrese na datech získaných z Jihomoravského kraje, který bude co nejlépe odhadovat pravděpodobnost volby určitého dopravního prostředku pro uskutečnění cesty a zjišťovat, jak tuto pravděpodobnost ovlivňují sociodemografické aspekty. Dopravních módů je pět, a to chůzi, kolo, veřejnou dopravu, auto jako řidič a auto jako spolujezdec. Díky tomu se podařilo sestavit čtyři modely logistické regrese. V důsledku zjištění, že není k dispozici dostatečný počet dat pro validaci, rozhodla jsem se, že v práci budu pracovat s křížovou validací. Nejlepší modely jsem hledala na základě nejmenšího Akaikeho informačního kritéria. Úpravu dat jsem prováděla pomocí programu Excel a R.The aim is to construct a model of multinomial regression on the data from the South Moravian Region, with the best estimation of the probability a certain choice of transport and find out how socio-demographic aspects influence the likelihood. We have five transport modes - walking, cycling, public transport, car as driver and car as a passenger. We created four logistic regression models. We find out, that thanks to insufficient number of data we have to validate with cross-validation. The best models we are looking through the smallest Akaike information criterion. Modification of data were carried out using Excel and R.