Počet záznamů: 1
Pravděpodobnost poškození porostu - využití metod nelineární regrese
Údaje o názvu Pravděpodobnost poškození porostu - využití metod nelineární regrese [rukopis] / Romana Kudělková Další variantní názvy Pravděpodobnost poškození porostu - využití metod nelineární regrese Osobní jméno Kudělková, Romana (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Probability of Forest Demage - Nonlinear Regression Analysis Vyd.údaje 2014 Fyz.popis 31 s. (59 903 znaků) : il., grafy, tab. + 1 DVD, 1 poster Poznámka Ved. práce Pavel Tuček Oponent Jitka Doležalová Dal.odpovědnost Tuček, Pavel, 1980- (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Doležalová, Jitka, 1986- (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova poškození porostu * beta regrese * lesní hospodářství * modelování * smrk * frýdek-místek * defoliace * jablunkov * les * forest damage * beta regression * forest management * modelling * spruce * frydek-mistek * defoliation * jablunkov * forest Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses MDT (043)378.22 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Bc. Studijní program Bakalářský Studijní program Geografie Studijní obor Geoinformatika a geografie 
kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00188393-694841384.pdf 17 2.1 MB 20.05.2014 Posudek Typ posudku 00188393-ved-262309861.pdf Posudek vedoucího 00188393-opon-263523693.pdf Posudek oponenta
Nejdříve byla zpracována data o desetiletém pozorování vybraných charakteristik lesních porostu v okrese Frýdek-Místek. Tato data byla statisticky zanalyzována. Následně byl vytvořen beta regresní model pro rok 2008. Pomocí tohoto modelu byly hodnoty pravděpodobnosti poškození porostu predikovány a validovány i pro ostatní roky. Výsledky byly zobrazeny pomocí vhodné vizualizace.First, data were processed on a decade of observations of selected characteristics of forest cover in the district Frýdek-Místek. The data were statistically analyzed. Subsequently, beta regression model for year 2008 was created. With this model, the probability of forest damage was predicted and validated for other years. Results were displayed using a suitable visualization.
Počet záznamů: 1