Počet záznamů: 1
Slabě nelineární regresní model
Údaje o názvu Slabě nelineární regresní model [rukopis] / Pavlína Steklá Další variantní názvy Slabě nelineární regresní model Osobní jméno Steklá, Pavlína (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Weakly nonlinear regression model Vyd.údaje 2011 Fyz.popis 56 s. : grafy, tab. + 1 CD ROM Poznámka Ved. práce Lubomír Kubáček Dal.odpovědnost Kubáček, Lubomír (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Vrbková, Jana (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova nelineární regresní model * míry nelinearity * konfidenční oblast * linearizační oblast * linearizace * nonlinear regression model * measures of nonlinearity * confidence region * linearization region * linearization Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Aplikovaná matematika Studijní obor Matematické a počítačové modelování 
kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 145665-483308714.pdf 21 441.7 KB 31.03.2011 Posudek Typ posudku 145665-ved-227431766.pdf Posudek vedoucího 145665-opon-346660483.pdf Posudek oponenta
Tato práce se zabývá platností podmínek nutných pro linearizaci nelineárního regresního modelu. K tomu je třeba zkonstruovat a porovnat oblast spolehlivosti a linearizační oblasti. Pro určení linearizační oblasti musíme znát míry nelinearity. Pro ilustraci problému jsou zde zvoleny dva modely, jeden linearizovatelný, druhý nelinearizovatelný. Pro tyto modely se možnost linearizace zkoumá z různých hledisek. Je třeba najít míru nelinearity pro odhad parametrů 1. a 2. řádu, konfidenční oblast a pro test nelineární hypotézy regresního modelu.This work deal with the validity of the conditions, which are necessary for linearization of the nonlinear regression model. It is needed to construct and compare confidence region and linearization regions. We have to know the measure of nonlinearity for determination of linearization regions. Two models are chosen for problem illustration, one of them is linearizable, the second is nonlinearizable. The possibility of linearization for these models is studied from different angles. It is needed to find measure of nonlinearity for estimation of the first-order and second order parameters, confidence region and test hypothesis of nonlinear regression model.
Počet záznamů: 1