Počet záznamů: 1
Regrese podruhé a v nesnázích
Údaje o názvu Regrese podruhé a v nesnázích [rukopis] / Lucie Hudcová Další variantní názvy Regrese podruhé a v nesnázích Osobní jméno Hudcová, Lucie (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Regression for the second times and in difficulties Vyd.údaje 2011 Fyz.popis 86 s. : grafy, schémata, tab. + 1 CD ROM Poznámka Ved. práce Jaroslav Marek Dal.odpovědnost Marek, Jaroslav (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Kubáček, Lubomír (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova Mayerova metoda průměrů * Boškovičova přímka * Lambertova metoda a Laplaceova metoda * metoda nejmenších čtverců * ortogonální metoda * multikolinearita * hřebenová regrese * heteroskedasticita * odlehlá pozorování * design experimentu * aproximace dat nelineární funkcí * linearizační oblast * The Mayer method of averages * The line of Boskowicz * The method of Lambert and The method of Laplace * least squares method * orthogonal method * multicolinearity * ridge regression * heteroscedasticity * outliers * the experiment design theory * approximation by a nonlinear function * linearization domain Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Aplikovaná matematika Studijní obor Aplikace matematiky v ekonomii kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 124927-336478849.pdf 16 747.2 KB 31.03.2011 Posudek Typ posudku 124927-ved-153466895.pdf Posudek vedoucího 124927-opon-640258535.pdf Posudek oponenta
V klasických kurzech matematické statistiky jsou studenti na všech vysokých školách ekonomického charakteru seznámeni s metodou nejmenších čtverců a aproximací dat přímkou. Tam, kde je kurzu statistiky věnován větší prostor, jsou obeznámeni i s aproximací obecným polynomem. Název práce nám říká, že text je určen těm čtenářům, kteří už základy matematické statistiky a lineární algebry mají, ale dostanou se se svými znalostmi do úzkých.In classical mathematical statistics courses students at all universities get familiar with the least squares method and data approximations via a data line. Where the course is more devoted to statistics, they get familiar with the general polynomial approximation. The title of this thesis tells us that the text is intended for readers with a basic knowledge of mathematical statistics and linear algebra, but who have got into problems because of their poor proficiency.
Počet záznamů: 1