Rigorózní práce se zabývá analýzou dat o pohybu cyklistů ve městě Brně a jejich integrací při plánování dopravy. Cílem práce je analyzovat a popsat dostupné datové sady mapující cyklistickou dopravu, sjednotit je do komplexní liniové sítě a demonstrovat jejich praktické využití. Práce využívá širokou škálu datových zdrojů včetně dopravních průzkumů, dat z bikesharingu, aplikace Strava, cyklistických detektorů a záznamů o nehodách a přestupcích. Metodologicky se opírá o geoinformační a statistické analýzy doplněné o moderní nástroje umělé inteligence. Výsledkem je integrace různorodých datových sad do jednotné sítě, která poskytuje komplexní informace pro prostorové plánování cyklistické infrastruktury. Práce také prezentuje případové studie využití těchto dat v praxi a formuluje doporučení pro optimalizaci sběru a využití dat o cyklistické dopravě v městském prostředí.This rigorous thesis focuses on analyzing cyclist movement data in the city of Brno and integrating it into transport planning. The aim of the work is to analyze and describe available datasets mapping cycling traffic, unify them into a comprehensive linear network, and demonstrate their practical use. The study utilizes a wide range of data sources including traffic surveys, bikesharing data, Strava application data, cycling detectors, and records of accidents and offenses. Methodologically, it relies on geoinformation and statistical analyses complemented by modern artificial intelligence tools. The result is an integration of diverse datasets into a unified network that provides comprehensive information for spatial planning of cycling infrastructure. The thesis also presents case studies of the practical application of this data and formulates recommendations for optimizing the collection and use of cycling data in urban environments.