Počet záznamů: 1
Za relevantními proměnnými v regresi
Údaje o názvu Za relevantními proměnnými v regresi [rukopis] / Nikola Urbánková Další variantní názvy Za relevantními proměnnými v regresi Osobní jméno Urbánková, Nikola, (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Towards relevant variables in regression Vyd.údaje 2024 Fyz.popis 44 : grafy + 1 R-soubor, 1 excel soubor Poznámka Oponent Ondřej Pavlačka Ved. práce Karel Hron Dal.odpovědnost Pavlačka, Ondřej (oponent) Hron, Karel, 1981- (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova hřebenová regrese * lasso regrese * elastic net * křížová validace * lipidomická data * ridge regression * lasso regression * elastic net * cross validation * lipidomic data Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses MDT (043)378.22 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Bc. Studijní program Bakalářský Studijní program Aplikovaná matematika Studijní obor Aplikovaná matematika - specializace Matematika v ekonomické praxi kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00286944-154219974.pdf 0 4.5 MB 19.04.2024 Posudek Typ posudku 00286944-ved-251368872.pdf Posudek vedoucího 00286944-opon-832019578.pdf Posudek oponenta Ostatní přílohy Velikost Popis 00286944-other-945213124.xlsx 546.2 KB 00286944-other-744547082.R 14.2 KB
Cílem této bakalářské práce je statistické zpracování vysoce dimenzionálních lipidomických dat pomocí metod vycházející z lineární regrese a najít signifikantní proměnné, které identifikují danou nemoc. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části se seznámíme s regularizačními metodami a v praktické části je potom aplikujeme na daná data.The aim of bachelor's thesis is to analyse high-dimensional lipodomic data using methods based on linear regression and to find significant variables that identify the disease. The thesis is divided into theoretical and practical parts. In the theoretical part we will learn about regularization methods and in the practical part we will apply them to the given data.
Počet záznamů: 1