Počet záznamů: 1  

Metody odhadů regresních parametrů

  1. Údaje o názvuMetody odhadů regresních parametrů [rukopis] / Kristýna Vaňkátová
    Další variantní názvyMetody odhadů regresních parametrů
    Osobní jméno Vaňkátová, Kristýna (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názEstimation methods of regression parameters
    Vyd.údaje2012
    Fyz.popis95 s. : grafy
    PoznámkaOponent Jana Vrbková
    Ved. práce Eva Fišerová
    Dal.odpovědnost Vrbková, Jana (oponent)
    Fišerová, Eva (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova regrese * odhad * regresní parametry * metoda nejmenších čtverců * robustní regrese * metoda maximální věrohodnosti * regression * estimation * regression parameters * method of least squares * robust regression * method of maximum likelihood
    Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses
    MDT (043)378.22
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulBc.
    Studijní programBakalářský
    Studijní programAplikovaná matematika
    Studijní oborAplikovaná statistika
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00161405-642244793.pdf521.1 MB20.04.2012
    PosudekTyp posudku
    00161405-ved-882727462.pdfPosudek vedoucího
    00161405-opon-857475036.pdfPosudek oponenta

    Práce se zaměřuje na popis základních metod odhadů regresních koeficientů a jejich následnou demonstraci na příkladech. V úvodu je představena regrese a regresní model, dále se práce zabývá metodou nejmenších čtverců a metodou maximální věrohodnosti. Zvláštní pozornost je věnována základním robustním metodám, které jsou schopny pracovat uspokojivě i s daty kontaminovanými odlehlými hodnotami. Teoretická část práce je zakončena charakteristikami kvality odhadnuté regresní funkce. V praktické části jsou všechny metody odhadů předvedeny na jednoduchých příkladech.The thesis is concerned with the description of basic estimation methods of regression coefficients and these methods are subsequently demonstrated on examples. Firstly, the conception of regression and the regression model are introduced. The text further deals with the method of least squares and the method of maximum likelihood is also mentioned. Particular attention is given to basic robust methods which are able to cover the data contaminated with outlying values in satisfactory manner. The theoretical part of this thesis ends with the quality characteristics of the estimated regression function.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.