Počet záznamů: 1  

Numerické algoritmy pro hledání vlastních čísel a vektorů matice

  1. Údaje o názvuNumerické algoritmy pro hledání vlastních čísel a vektorů matice [rukopis] / Daniel Beneš
    Další variantní názvyNumerické algoritmy pro hledání vlastních čísel a vektorů matice
    Osobní jméno Beneš, Daniel (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názNumerical Algorithms for Solving Matrix Eigensystem Problem
    Vyd.údaje2010
    Fyz.popis42 s. + 1 CD ROM
    PoznámkaVed. práce Tomáš Fürst
    Dal.odpovědnost Fürst, Tomáš (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Machalová, Jitka, 1974- (oponent)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova numerické algoritmy * vlastní čísla matice * vlastní vektory matice * QR algoritmus * LR algoritmus * Jacobiho metoda * numerical algorithms * eigenvalues * eigenvectors * eigensystem * QR algorithm * LR algorithm * Jacobi's method
    Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses
    MDT (043)378.22
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulBc.
    Studijní programBakalářský
    Studijní programMatematika
    Studijní oborMatematika a její aplikace
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    124385-482951291.pdf401.8 MB22.04.2010
    PosudekTyp posudku
    124385-ved-813195412.pdfPosudek vedoucího
    124385-opon-775187886.pdfPosudek oponenta

    Práce se zaměřuje na popis a následné naprogramování několika algoritmů pro hledání vlastních čísel a vektorů matice. Programování je prováděno v rámci platformy .net. Popisované algoritmy jsou Jacobiho metoda pro symetrické reálné matice, kombinace Householderovy tridiagonalizace a QR algoritmu pro symetrické reálné matice, kombinace redukce obecné reálné matice na horní Hessenbergův tvar a QR algoritmu, kombinace redukce obecné komplexní matice na horní Hessenbergův tvar a LR algoritmu a některá možná převedení komplexních problémů na reálné.The work focuses on describing and also programming several algorithms for solving matrix eigensystem problem. The programming is done on the .net platform. Described algorithms are the Jacobi's for real symmetric matrices, combination of the Householder tridiagonalization and the QR algorithm for real symmetric matrices, combination of reduction real general matrix to upper Hessenberg form and the QR algorithm, combination of reduction complex general matrix to upper Hessenberg form and the LR algorithm and some possible tranformations of a complex eigensystem problems to real problems.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.