Počet záznamů: 1
Analýza kategoriálních dat - problém vícenásobné volby v odpovědi
Údaje o názvu Analýza kategoriálních dat - problém vícenásobné volby v odpovědi [rukopis] / Julie Rendlová Další variantní názvy Analýza kategoriálních dat - problém vícenásobné volby v odpovědi Osobní jméno Rendlová, Julie (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Analysis of categorical data - the multiple choice problem Vyd.údaje 2015 Fyz.popis 67 : grafy, tab. + 1 CD Poznámka Oponent Karel Hron Ved. práce Ondřej Vencálek Dal.odpovědnost Hron, Karel, 1981- (oponent) Vencálek, Ondřej (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova proměnná s vícenásobnou volbou v odpovědi * testy nezávilosti * marginální nezávislost * zobecněné lineární modely * log-lineární modely * marginální modely * item-response tabulka * kontingenční tabulka * poměr šancí * standardizovaná Pearsonova rezidua * Rao-Scottovy korekce * Gange bootstrap * multiple response categorical variable * tests for independence * marginal independence * generalized linear models * log-linear models * marginal models * item-response table * contingency table * odds ratio * standardized Pearson residuals * Rao-Scott adjustment * Gange bootstrap * pick any * choose all that apply Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Aplikovaná matematika Studijní obor Aplikace matematiky v ekonomii kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00190332-392196369.pdf 52 1.5 MB 01.05.2015 Posudek Typ posudku 00190332-ved-609388928.pdf Posudek vedoucího 00190332-opon-945573359.pdf Posudek oponenta
Cílem této diplomové práce je popis metod pro analýzu kategoriálních dat s možností vícenásobné volby v odpovědi, konkrétně log-lineárních modelů s využitím modifikované Pearsonovy statistiky pro testování simultánní párové marginální nezávislosti. K vyhodnocení testů jsou použity Rao-Scottovy korekce a Gangeův bootstrap. Metody jsou aplikovány na data z dotazníkového šetření týkající se studijních návyků.The aim of this thesis is a description of methods to analyze categorical data that allow for multiple category choices, namely log-linear models using modified Pearson statistics for testing simultaneous pairwise marginal independence. To evaluate test results Rao-Scott adjustments and Gange bootstrap are used. Methods are applied on data from a questionnaire survey regarding study habits.
Počet záznamů: 1