Počet záznamů: 1  

Vývoj složení hrubého domácího produktu v České republice

  1. Údaje o názvuVývoj složení hrubého domácího produktu v České republice [rukopis] / Věra Balcárková
    Další variantní názvyVývoj složení hrubého domácího produktu v České republice
    Osobní jméno Balcárková, Věra (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názTrend of gross domestic product composition in the Czech Republic
    Vyd.údaje2012
    PoznámkaOponent Lubomír Kubáček
    Ved. práce Karel Hron
    Dal.odpovědnost Kubáček, Lubomír (oponent)
    Hron, Karel, 1981- (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova hrubý domácí produkt * kompoziční data * časová řada * lineární regresní model * predikce * gross domestic product * compositional data * time series * linear regression model * prediction
    Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses
    MDT (043)378.22
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulBc.
    Studijní programBakalářský
    Studijní programAplikovaná matematika
    Studijní oborMatematika-ekonomie se zaměřením na bankovnictví
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00137769-522857451.pdf40205.2 KB20.04.2012
    PosudekTyp posudku
    00137769-ved-402839254.pdfPosudek vedoucího
    00137769-opon-808208304.pdfPosudek oponenta

    Bakalářská práce pojednává o HDP a jeho složkách. Seznámíme se s kompozičními daty, časovou řadou a jednoduchým lineárním regresním modelem. Cílem této práce je ukázat, jak se spočítá odhad struktury HDP ve všech zjištěných letech (respektive určit predikci) pomocí jednoduchého lineárního modelu. Nakonec hodnoty, které nám vyšly, porovnáme s původními daty.The thesis deals with GDP and its components. We deal with compositional data, time series and a simple linear regression model. The aim of this work is to show how to compute an estimate of the structure of GDP in the observed years (and to derive prediction, respectively) using simple linear regression model. Finally, the resulting values were compared with the original data.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.