Počet záznamů: 1
Neparametrické testování dvou a více náhodných výběrů z neznámého rozdělení pravděpodobností s využitím ESRI produktů
Údaje o názvu Neparametrické testování dvou a více náhodných výběrů z neznámého rozdělení pravděpodobností s využitím ESRI produktů [rukopis] / Radek Brablec Další variantní názvy Neparametrické testování dvou a více náhodných výběrů z neznámého rozdělení pravděpodobností s využitím ESRI produktů Osobní jméno Brablec, Radek (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Nonparametric testing of two or more random samples from an unknown probability distribution using ESRI products Vyd.údaje 2010 Fyz.popis 63 : schémata + 4 mapy,1 DVD-ROM Poznámka Ved. práce Pavel Tuček Dal.odpovědnost Tuček, Pavel, 1980- (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Pászto, Vít, 1985- (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova test normalit * neparametrické testy * R-projekt * Matlab * test of normality * nonparametric tests * R-project * Matlab Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses MDT (043)378.22 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Bc. Studijní program Bakalářský Studijní program Geografie Studijní obor Geoinformatika a geografie kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 127127-270023516.pdf 25 11.8 MB 31.05.2010 Posudek Typ posudku 127127-ved-910448331.doc Posudek vedoucího 127127-opon-430009411.pdf Posudek oponenta
Cílem práce bylo studium neparametrických testovacích metod. Hypotetická ne- parametrická data jsme srovnávali s praktickými výsledky naměřenými při tří- denním průzkumu veřejné linkové dopravy v Přerově. Získané výsledky jsme dále použily pro vzájemné porovnání v rámci různých parametrů. Získaná data jsme vizualizovali pomocí produktu ESRI. Současně bude vytvořena webová stránka, která bude umístěna na serveru katedry Geoinformatiky UP. Na závěr práce připojím třístránkové resumé v an- glickém jazyce. Výstupy budou odevzdány v digitální podobě na CD - ROM.Mathematical statistics is a scientific discipline which represents a boundary be- tween the descriptive statistics and the applied mathematics. When using the method of probability theory it tries to estimate the features of the destribution of the observed data. Parametric and non-parametric testing belong to these me- thods. The parametric tests presuppose concrete data distribution using a given parameter for the calculation. However, if we do not know the data distribution, we use non-parametric tests for the calculation. Non-parametric testing is also used with the data of the ordinal scale. The weak point of the non-parametric tests is a smaller predicative value especially when having smaller amount of me- asured data. The aim of this work was to study non-parametric testing methods.
Počet záznamů: 1