Počet záznamů: 1
Analýzy vlhkostních parametrů a biomasy vegetačního krytu pomocí metod dálkového průzkumu Země
Údaje o názvu Analýzy vlhkostních parametrů a biomasy vegetačního krytu pomocí metod dálkového průzkumu Země [rukopis] / Martina Hovorková Další variantní názvy Analýzy vlhkostních parametrů a biomasy vegetačního krytu pomocí metod dálkového průzkumu země Osobní jméno Hovorková, Martina (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Analyses of Biomass and Moisture Characteristics in Vegetation using Remote Sensing Methods Vyd.údaje 2009 Fyz.popis 50 s., 10 s. obr. příloh : mapy, grafy, tab. + 1 CD-ROM, 1 poster Poznámka Ved. práce Miloslav Jančík Dal.odpovědnost Jančík, Miloslav (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Miřijovský, Jakub, 1982- (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova dálkový průzkum Země * DPZ * biomasa * vlhkost * vegetační kryt * remote sensing * RS * biomass * moisture * vegetation cover Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Geografie Studijní obor Geoinformatika kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 53960-217351917.pdf 29 1 MB 04.05.2009
Cílem diplomové práce bylo poskytnout přehled o analýzách vlhkostních parametrů a biomasy vegetačního krytu pomocí metod dálkového průzkumu Země. Součástí byla jejich realizace na zájmovém území povodí Trkmanky. Analýzy byly založeny na aplikaci spektrálních indexů a jejich hodnocení, které byly modelovány v prostředí Model Maker softwaru ERDAS IMAGINE. Byla zjišťována relativní vlhkost, relativní množství a odhad množství nadzemní biomasy vegetačního krytu. Pomocí statistických ukazatelů byla zkoumána závislost mezi nimi jak z hlediska fenologických fází, tak z hlediska druhu využití země.The aim of the diploma thesis was to provide a summary of analyses of moisture parameters and biomass of vegetation cover using remote sensing methods. Part of this thesis was their realization in the Trkmanka basin. These analyses were based on an application of spectral indices and their evaluation. Indices were created using the Model Maker tool in the ERDAS IMAGINE software. Based on a fuzzy classification the evaluation of indices was provided. There were found a relative moisture, relative amount of biomass and estimation of biomass quantity. A dependence among them were studied using statistical indexes as a view of phenological phases so a view of kind of land use.
Počet záznamů: 1