Cílem této práce bylo zjistit, zda zátěž odpovídající váze transmitteru ovlivňuje pohyblivost druhu střevlíka Carabus ullrichii (Germar, 1824). V laboratorním experimentu byl pořízen videozáznam čtyřdenní aktivity celkem 16 jedinců (8 samic, 8 samců). Videozáznam byl úspěšně analyzován pomocí programu DeepLabCut, využívající neuronovou síť s prvky hlubokého učení. Automatická analýza obrazu prokázala velkou individuální variabilitu v aktivitě mezi jednotlivými exempláři. Vliv transmitteru na úroveň aktivity prokázán nebyl. Statisticky významný rozdíl v aktivitě nebyl zjištěn ani mezi pohlavími, ačkoliv samci byli aktivnější. Výsledky této práce dokládají, že Carabus ullrichii není přítomností telemetrického transmitteru ovlivněn a radiotelemetrie je vhodná metoda k výzkumu pohybové aktivity rodu Carabus.The main goal of this thesis is to estimate the influence of radio transmitters on the movement activity of Carabus ullrichii (Germar, 1824). Laboratory experiment was conducted to obtain video record of four days activity of 16 individuals (equal sex ratio). The video record captured during the experiment was analyzed using DeepLabCut, which is deep convolutional network. Automated pose estimation revealed high interindividual variability of movement activity. The activity was not affected by weight of the transmitter. Although males were more active than females, the difference between sexes was not singnificant. Thus, based on our findings, radio transmitter is applicable device to study movement of ground beetles of genus Carabus.