Počet záznamů: 1
Datová analýza diskuze o znečištění plasty na Twitteru
Údaje o názvu Datová analýza diskuze o znečištění plasty na Twitteru [rukopis] / Robert Jaworek Další variantní názvy Datová analýza diskuze o znečištění plasty na Twitteru Osobní jméno Jaworek, Robert (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Data analysis of the discussion about plastic pollution on Twitter Vyd.údaje 2018 Fyz.popis 143 : il., grafy, tab. + CD ROM Poznámka Oponent Kateřina Veselovská Ved. práce Vladimír Matlach Dal.odpovědnost Veselovská, Kateřina (oponent) Matlach, Vladimír (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra obecné lingvistiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova datová analýza * digital humanities * dolování sociálních médií * dolování textových dat * postojová analýza * teorie sítí * twitter * znečištění plasty * data analysis * digital humanities * network theory * opinion mining * plastic pollution * social media mining * text mining * twitter Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Filologie Studijní obor Obecná lingvistika a teorie komunikace kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00224028-934058826.pdf 30 3.1 MB 21.08.2018 Posudek Typ posudku 00224028-ved-902518803.pdf Posudek vedoucího 00224028-opon-327655703.pdf Posudek oponenta Průběh obhajoby datum zadání datum odevzdání datum obhajoby přidělená hodnocení typ hodnocení 00224028-prubeh-520232333.pdf 17.04.2018 21.08.2018 03.09.2018 1 Hodnocení známkou
Diplomová práce se zabývá dolováním textových dat z mikroblogovací sítě Twitter. Analýza se soustředí na objevení skrytých témat v korpusu tweetů a na vztahy mezi těmito tématy. Je provedeno dolování sentimentu z tweetů a identifikace entit a jevů, k nimž se vztahují. V závěru práce nabízíme shrnutí výsledků analýzy.The subject of this Master thesis is mining of text mining on the Twitter microblogging site. The analysis focuses on discovering latent topics in the corpus of tweets and the exploration of relations between these topics. Mining is also applied to identify sentiment from tweets, as well as entities and phenomena to which they refer. The thesis is concluded with a summary of the analysis results.
Počet záznamů: 1