Diplomová práce se zabývá detekcí fotovoltaických elektráren z dat dálkového průzkumu Země. Cílem práce bylo navrhnout a ověřit postup pro tvorbu a aktualizace databáze fotovoltaických elektráren pro územní plánování Olomouckého kraje s cílem propojení s daty ÚAP. Postup byl následně automatizován do podoby praktického nástroje. Postup byl navržen a automatizován podle požadavků vzhledem k jeho budoucímu nasazení. K tomu byl použit software ArcGIS for Desktop s extenzí Spatial Analyst a jejich nástrojů a funkcí. Vytvořený postup zpracování byl poté převeden do podoby praktického nástroje v prostředí ModelBuilder. Výsledkem je nástroj v podobě toolboxu se sedmi modely. Vytvořený nástroj byl poté testován na pilotním území sedmi obcí ORP Prostějov. Výsledkem jsou tři vektorové vrstvy. Prvním je vrstva polygonových prvků elektráren, kterých bylo na pilotním území detekováno celkem 26. Při celkovém počtu 28 detekovaných objektů to představuje úspěšnost přes 92 %. Druhou vrstvou jsou parcely RÚIAN, na kterých elektrárny leží. Těchto parcel bylo detekováno celkem 110 s celkovou rozlohou přes jeden km2. Největší zastoupení mezi parcelami mají parcely orné půdy, které činí zhruba 80 %. Třetí vrstvou jsou agregované plochy elektráren, které představují minimální zábor půdy elektráren.The thesis studies photovoltaic power plants detection from remote sensing data. The aim of the thesis was to design and verify a methodology for creation and updates of photovoltaic power plants database for Olomouc region urban planning with connection to urban analytical data. The methodology was automated into a form of practical tool afterwards. The methodology was designed and automated according to conditions of its future application. For this purpose was used software ArcGIS for Desktop with Spatial Analyst extension, and its tools and functions. Invented methodology was converted into a practical tool in ModelBuilder. The result is practical tool in a form of toolbox with seven models. The tool was tested in a pilot area of Prostějov Region. Resulting outputs are three vector layers. The first layer contains polygons with 26 photovoltaic features, which were detected in the pilot area. Total number of detected objects was 28, so it means detection sufficiency over 92 %. The second layer contains parcels, where power plants are located on. Totally 110 of these parcels were detected with a total area over one square kilometre. The biggest part of these parcels represent parcels of agriculture land (approximately 80 %). The third output layer contains aggregated surfaces of power plants, which represent minimal surface of land occupied by power plants.