Počet záznamů: 1
Feature selection
Údaje o názvu Feature selection [rukopis] / Luboš Linhart Další variantní názvy Feature selection Osobní jméno Linhart, Luboš (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Feature selection Vyd.údaje 2016 Fyz.popis 80 s Poznámka Ved. práce Jana Vrbková Oponent Iveta Bebčáková Dal.odpovědnost Vrbková, Jana (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Bebčáková, Iveta (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova Coxovův regresní model * Logistická regrese * Feature Selection * Best Subset * Forward Selection * Backward Selection * Stepwise selection * Lasso regrese * R * Cox Regression * Logistic Regression * Feature Selection * Best Subset * Forward Selection * Backward Selection * Stepwise selection * Lasso Regression * R Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Aplikovaná matematika Studijní obor Aplikace matematiky v ekonomii kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00179135-522294730.pdf 13 3.8 MB 06.05.2016 Posudek Typ posudku 00179135-ved-521165961.pdf Posudek vedoucího 00179135-opon-288564294.pdf Posudek oponenta
Tato práce se zabývá teorií metod Feature Selection a jejich aplikací na datech ve statistickém softwaru R. Cílem práce je porovnat jednotlivé přístupy, zhodnotit jejich výhody a nevýhody. V práci byly představeny metody best subset, forward, backward, stepwise selection a lasso regrese. Taktéž jsou zde uvedeny potřebné balíčky softwaru R, včetně popisu jejich důležitých funkcí. Metody byly aplikovány na logistickou a Coxovu regresi. Výsledky jsou slovně popsány a shrnuty v závěrečných tabulkách.This paper deals with theory of Feature Selection methods and their applications on data in statistical software R. The aim is to compare different approaches and assess their advantages and disadvantages. In this work there were presented the best subset, forward, backward, stepwise selection and lasso regression. Also there are listed R software packages, including a description of their important functions. The methods were applied to logistic and Cox regression. The results are verbally described and summarized in the final tables.
Počet záznamů: 1